• Главная
  • Маркетинг
  • Использование метода когортного анализа для изучения поведения покупателей
Использование метода когортного анализа для изучения поведения покупателей
Роман Ковалев profile image Роман Ковалев
5 min read

Использование метода когортного анализа для изучения поведения покупателей

Когортный анализ — это метод анализа данных, который позволяет изучать поведение определенных групп (или «когорт») пользователей во времени.

Как проникнуть в глубины предпочтений клиентов, не утратив при этом объективности? Ваш надежный инструмент в этом деле — «когортный анализ», своеобразный мост между вашим бизнесом и сердцами покупателей. Расскажем, что это за инструмент и как им пользоваться на практике.

Что такое когортный анализ?

Когортный анализ — это метод анализа данных, который позволяет изучать поведение определенных групп (или «когорт») пользователей во времени.

Вместо того чтобы рассматривать всех пользователей как единую массу, когортный анализ разбивает их на сегменты на основе общих характеристик или опыта. Например, это может быть группа пользователей, которые зарегистрировались или совершили покупку в октябре.

Основной принцип когортного анализа в сравнении поведения разных когорт во времени. Это позволяет увидеть, как изменяется активность, уровень удержания или любой другой интересующий параметр среди разных групп пользователей.

Как он может помочь владельцам и менеджерам интернет-магазинов

  1. Понимание поведения покупателей. Когортный анализ позволяет увидеть, какие действия предпринимают новые пользователи по сравнению с теми, кто уже давно с вами. Это может помочь выявить проблемы в пользовательском опыте или потенциальные возможности для улучшения;
  2. Оценка эффективности маркетинговых кампаний. Сравнивая поведение когорт, которые были привлечены разными рекламными кампаниями, можно понять, какая реклама работает лучше всего;
  3. Прогнозирование доходов. Понимая, как долго в среднем пользователи остаются активными и сколько они тратят, можно более точно прогнозировать будущие доходы;
  4. Определение ключевых моментов в жизненном цикле клиента. Когортный анализ может помочь выявить моменты, когда пользователи чаще всего уходят или, наоборот, становятся более активными;
  5. Улучшение удержания клиентов. Понимая, какие когорты показывают лучший уровень удержания, можно адаптировать свои стратегии, чтобы максимизировать удержание и лояльность клиентов.

Преимущества когортного анализа

В мире маркетинга и аналитики существует множество инструментов и методик, но когортный анализ выделяется на их фоне. Почему? Вот несколько ключевых причин:

  1. Глубокое понимание клиентов. В отличие от традиционных методов, когортный анализ позволяет увидеть не просто общую картину, но и детальное поведение определенных групп пользователей. Это дает возможность понять, что двигает и мотивирует разные сегменты вашей аудитории;
  2. Динамичный анализ. Когортный анализ предоставляет динамическое представление о том, как поведение пользователей меняется со временем. Это позволяет быстро реагировать на изменения и адаптировать стратегии;
  3. Сравнение эффективности. Используя когортный анализ, можно сравнивать, как разные маркетинговые кампании или изменения на сайте влияют на поведение разных групп пользователей;
  4. Большая точность. Так как когортный анализ сосредоточен на конкретных группах пользователей, он обеспечивает более точные и релевантные данные, чем общие показатели.

Какие инсайты можно получить, используя когортный анализ?

  1. Уровень удержания. Один из наиболее ценных инсайтов — это понимание того, как долго пользователи остаются с вами после первого взаимодействия;
  2. Жизненный цикл клиента. Понимание этапов, через которые проходит клиент — от первого взаимодействия до становления лояльным покупателем;
  3. Эффективность маркетинговых кампаний. Какие кампании привлекают наиболее ценных клиентов? Какие кампании способствуют повторным покупкам?;
  4. Поведенческие паттерны. Когортный анализ помогает выявить общие паттерны поведения среди определенных групп пользователей, например, какие продукты или услуги они предпочитают;
  5. Отклик на нововведения. При внедрении новых функций или продуктов когортный анализ покажет, как разные группы пользователей реагируют на эти изменения.

Когортный анализ: пример

Допустим, у вас интернет-магазин одежды. Вы решили провести рекламную акцию в социальных сетях в мае и запустили еще одну активность в июне, но уже с использованием контекстной рекламы. Чтобы понять, какая из кампаний была более успешной в привлечении лояльных клиентов, вы можете использовать когортный анализ.

  1. Майская когорта: все клиенты, которые совершили покупку в мае после просмотра рекламы в социальных сетях;
  2. Июньская когорта: все клиенты, которые совершили покупку в июне после клика по контекстной рекламе.

Проведя анализ, вы обнаруживаете, что майская когорта возвращается и совершает повторные покупки чаще, чем июньская. Это может свидетельствовать о том, что реклама в социальных сетях для вашего магазина работает эффективнее в плане привлечения лояльных клиентов.

Какие результаты можно ожидать?

  1. Повышение эффективности рекламных кампаний. Понимая, какие каналы и методы привлечения наиболее эффективны, вы можете оптимизировать свой рекламный бюджет;
  2. Улучшение стратегии удержания. Выявив когорты с наибольшим уровнем удержания, можно анализировать их поведение и внедрять успешные практики в другие сегменты;
  3. Определение успешных продуктовых линий. Если вы запускаете новые товары или линии, когортный анализ может помочь определить, какие из них наиболее популярны среди разных групп клиентов.

Когортный анализ аудитории

Как правильно сегментировать аудиторию для анализа?

Сегментация аудитории — ключевой этап в когортном анализе. Правильное разделение пользователей на группы позволяет получить наиболее точные и релевантные данные. Вот несколько рекомендаций:

  1. Определите цель анализа. Прежде чем начать сегментацию, определите, что вы хотите узнать. Это может быть уровень удержания новых пользователей, эффективность рекламной кампании или поведение юзеров после внедрения новой функции;
  2. Выберите временной период. Когорты могут быть сформированы на основе дня, недели, месяца или любого другого временного интервала, в зависимости от ваших потребностей;
  3. Учитывайте поведенческие факторы. Пользователей можно группировать на основе действий, таких как регистрация, покупка или использование определенной функции;
  4. Демографическая сегментация. Возраст, пол, географическое местоположение и другие демографические данные могут быть использованы для создания когорт.
Digital-маркетинг и продвижение брендов в интернете
Настройка контекстной и таргетированной рекламы 🎯 запуск рекламы на маркетплейсах 🚀 оптимизация ассортимента на Ozon, Wildberries, контент-маркетинг — digital-агентство Stik.

Какие когорты чаще всего выделяют маркетологи?

  1. По времени первого взаимодействия — наиболее распространенный тип когортного анализа. Например, все пользователи, которые зарегистрировались в сентябре;
  2. По источнику трафика — пользователи, пришедшие из определенных рекламных кампаний, социальных сетей или поисковых систем;
  3. По типу устройства — разделение пользователей на когорты в зависимости от того, используют ли они мобильные устройства, десктопы или планшеты;
  4. По уровню активности. Например, активные пользователи против неактивных или новые пользователи против возвращающихся;
  5. По выполненным действиям. Когорты могут быть созданы на основе конкретных действий, таких как покупка конкретной блузки, участие в акции или подписка на рассылку с блога.

Какие инструменты использовать?

  1. Google Analytics — один из наиболее популярных инструментов для когортного анализа. В Google Analytics есть специальный раздел «Когортный анализ», который позволяет легко сегментировать аудиторию и анализировать ее поведение;
  2. Excel или Google Таблицы. Эти инструменты могут быть полезными для визуализации данных и проведения дополнительного анализа;
  3. Специализированные инструменты. Существует множество платформ и сервисов, предназначенных специально для когортного анализа, таких как Mixpanel или Amplitude;
  4. SQL. Для более продвинутых пользователей, знание SQL может быть полезным для извлечения и анализа данных прямо из базы данных.

Заключение

В современном мире, где динамика потребительского поведения меняется с завидной скоростью, глубокое понимание вашей аудитории — неотъемлемая часть успешного бизнеса.

Когортный анализ позволяет увидеть не только то, что происходит на поверхности, но и глубокие подводные течения потребительских предпочтений. Вложив время и ресурсы в освоение этого инструмента, вы получите не просто данные, но и ценные уроки, которые помогут вашему бизнесу расти и процветать в любых условиях. Не упустите возможность взглянуть на свой бизнес глазами клиента и открыть для себя новые горизонты развития.

Роман Ковалев profile image Роман Ковалев
Обновлено
Маркетинг